cara-mendapatkan-backlink

Saya sudah cukup banyak melakukan wawancara, pitches, dan pertemuan strategi (ironisnya) untuk menentukan bahwa kami benar tidak hebat dalam menjadi strategis.

Setiap kali saya mempresentasikan kandidat wawancara dengan masalah bisnis, 9 dari 10 akan berbicara melalui rencana tindakan daripada strategi.

Pembicara di konferensi industri memberikan presentasi yang luar biasa tentang konten kreatif dan SEO teknis tingkat lanjut, namun strategi fitur dalam minoritas.

Dalam pertemuan strategi, kami menampilkan slide terperinci kepada klien tentang hal-hal teknis daripada menceritakan kisah dengan data, dan melukiskan visi untuk masa depan.

Mengapa demikian? Terutama karena SEO secara inheren taktis. Kami membagi layanan kami menjadi sub-layanan; penjangkauan, konten, teknis dll dan kami menjualnya seperti itu. Sebagai resolusi untuk masalah teknis daripada pemikiran gambaran besar.

Dan bagi kebanyakan dari kita, kita diprogram dengan cara ini. Hanya saja sulit untuk menjadi strategis. Secara alami, kami hanya melakukan sesuatu. Sehari-hari – bertindak dari rutinitas.

Untuk memberikan strategi yang efektif, kita perlu mengangkat kepala. Ganti pendekatan bottom-up dengan top-down dan selesaikan tantangan SEO yang kompleks dengan cara yang seefisien mungkin.

Kerangka kerja dapat mendukung perubahan pemikiran ini. Dalam posting ini, saya akan memperkenalkan salah satu dari perusahaan konsultan terkenal yang telah mengubah cara saya berpikir tentang strategi.

Ada cara yang lebih baik untuk melakukan sesuatu

Kita perlu mengambil beberapa pelajaran dari teman-teman kita di dunia konsultasi.

Perusahaan konsultan global terkemuka seperti McKinsey memiliki strategi yang tertanam dalam inti mereka. Mereka telah membangun kerangka kerja strategis yang terkenal di dunia dan memiliki budaya yang mengakar untuk pemecahan masalah.

Anda dapat menerapkan begitu banyak keahlian strategis mereka untuk membantu memberikan strategi SEO yang lebih baik. Bahkan jika Anda bertindak berdasarkan 10% dari prinsip yang saya sarankan dalam artikel ini, itu adalah lompatan ke arah yang benar.

Dalam setiap proses SEO, kita menerapkan strategi ini dengan konsisten. Banyak Konsultan SEO yang terutama yang menawarkan Jasa SEO Bulanan, penerapan strategi SEO ini menjadi krusial dan penting.

6 Langkah untuk Memecahkan Masalah Bisnis

Saya akan membagikan beberapa langkah kunci dari Kerangka Pemecahan Masalah McKinsey, dan bagaimana hal itu dapat diadopsi oleh SEO.

Saya telah melihat banyak interpretasi tentang ini, tetapi pada dasarnya ada 6 langkah:

  1. Mendefinisikan masalah
  2. Menstrukturkan Masalah
  3. Memprioritaskan Masalah
  4. Rencanakan & Jalankan Analisis
  5. Temuan Sintesis
  6. Mengembangkan Rekomendasi

Di bagian 1, saya akan menjelaskan bagaimana Anda dapat menggunakan langkah 1-4 dalam praktik, dengan menggunakan contoh yang sama di seluruh bagian.

*Saya bukan alumni McKinsey, saya juga tidak berafiliasi dengan McKinsey. Ini adalah adaptasi saya dari kerangka kerja mereka untuk SEO, setelah membaca McKinsey Mind yang menginspirasi, dan dari penelitian tambahan.

Ini dimulai dari masalah

Memahami masalah klien adalah dasar untuk memecahkannya. Jika Anda tidak tahu persis masalah apa yang ingin Anda pecahkan, bagaimana Anda berharap mengembangkan strategi untuk menyelesaikannya?

Saya telah melihatnya berkali-kali di mana SEO (termasuk saya sendiri) belum memahami masalah klien sejak awal, hanya untuk strategi yang sepenuhnya menjadi bola salju ke arah yang salah.

Makanya ketika Agency SEO menawarkan Jasa SEO pada klien, pastikan mengetahui dan memahami masalah klien, terutama website bisnis yang ingin mereka optimasi.

Ini terlihat seperti ini:

Klien:

“Kami ingin meningkatkan lalu lintas organik sebesar 20%”

Tapi yang mereka maksud sebenarnya adalah:

“Kami bermigrasi pada bulan Oktober dan lalu lintas organik kami turun 20%. Kami ingin meningkatkannya kembali seperti sebelum migrasi dalam 6 bulan.”

Dalam sedikit dilebih-lebihkan , strateginya akan sangat berbeda tanpa memahami masalah klien yang sebenarnya .

Jika masalah klien tidak jelas, tugas Anda untuk memahaminya.

Konsultan McKinsey menggunakan pernyataan masalah untuk mendefinisikan masalah secara ringkas, didukung oleh prinsip-prinsip SMART.

Ini adalah cara terstruktur untuk mengajukan pertanyaan yang tepat untuk mencapai tujuan yang bisa diterapkan.

Ini dimulai pada pertemuan pelingkupan awal dengan klien Anda. Jangan mengambil tujuan mereka pada nilai nominal – memahami mereka. Tantang mereka.

Gunakan Karakteristik SMART untuk membingkai pertanyaan Anda dengan cara membantu klien menentukan tujuan yang lebih cerdas .

Menggunakan skenario pertama di atas sebagai contoh, Anda dapat bertanya:

“Bisakah kamu lebih spesifik? Mengapa Anda ingin mencapai 20% lebih banyak lalu lintas organik?”

“Seberapa relevan traffic organik sebagai tujuan bisnis Anda? Apakah lalu lintas yang hilang selama migrasi mendorong konversi?”

Gunakan wawasan data untuk membentuk tujuan

Sebagian besar waktu, klien tidak akan memiliki jawabannya. Data dari Google Analytics dan Search Console dapat menjadi jembatan menuju jurang ini.

Bawa beberapa wawasan ke pertemuan pertama Anda. Anda tidak memerlukan perpustakaan data. Cukup untuk mendapatkan lebih banyak informasi dari klien Anda, dan mempersempit kesenjangan kredibilitas. Wawasan Anda akan membantu mereka untuk mempercayai Anda, sambil membentuk tujuan yang lebih kuat.

Menggunakan skenario pertama lagi, setelah sekilas di Google Analytics dan Search Console, Anda mungkin bertanya:

“Kami memperhatikan bahwa lalu lintas organik Anda mulai turun dari Oktober, apa yang terjadi?”

“Kesalahan perayapan meningkat empat kali lipat sejak Oktober, apakah Anda memigrasikan situs web Anda?”

Umumnya, Anda akan ingin melihat keluar untuk:

  • Anomali dalam lalu lintas organik: apakah ada puncak dan lembah yang tidak sesuai dengan musim atau tren?
  • Kategori produk yang mendorong pendapatan organik: apakah 20% produk mendorong 80% pendapatan?
  • Merek vs non-merek: apakah sebagian besar lalu lintas organik berasal dari kueri merek?

Pertanyaan berdasarkan data akan meningkatkan tujuan Anda. Dengan beberapa pertanyaan terstruktur, tujuan dalam contoh kita berubah dari pertumbuhan ke pemulihan, yang akan membawa Anda ke jalan yang sangat berbeda.

Anda hanya dapat menemukan jalan bata kuning untuk memandu Anda mencapai tujuan klien, dengan mengetahui, benar-benar mengetahui , masalah mereka.

Mulai untuk:

  • Ajukan pertanyaan SMART untuk membangun tujuan SMART.
  • Kumpulkan beberapa data untuk membantu memahami masalah mereka dan membentuk tujuan Anda.

Gunakan struktur untuk memperkuat pemikiran Anda

Itu adalah posting oleh Distilled yang pertama kali memperkenalkan saya pada proses SEO untuk membantu membingkai masalah. Saya segera mengklik bahwa untuk memecahkan masalah SEO yang kompleks, Anda perlu menerapkan struktur pada mereka.

Saya kemudian membaca The McKinsey Mind yang menekankan hal ini. Mengutip dari buku, “Bagi Mckinseyites, struktur bukanlah alat dan lebih merupakan cara hidup.”

Untuk menambahkan struktur ke proses pemecahan masalah, Anda perlu mendefinisikan batas-batas masalah dan memecahnya menjadi bagian-bagian komponennya. Untuk melakukan ini, gunakan MECE .

MECE dan Pohon Masalah

MECE (Mee-See) adalah kerangka kerja untuk memecahkan masalah. Itu singkatan dari Mutually Exclusive, Collective Exhaustive.

Ini adalah cara mengelompokkan sub-masalah yang berbeda satu sama lain; saling eksklusif , dan memastikan tidak ada celah dalam logika; kolektif lengkap.

Pohon masalah menggunakan struktur MECE untuk menguraikan peta masalah yang komprehensif. Ada dua jenis utama pohon masalah; pohon solusi dan pohon masalah. Pohon solusi bertanya ‘bagaimana’ , dan pohon masalah bertanya ‘mengapa’ .

Untuk memahami cara kerjanya dalam praktik, ada baiknya menjelajahi contoh non-SEO.Dan jangan lupa, proses link building menggunakan Jasa Backlink harus benar benar di pertimbangkan dengan baik, agar tidak melakukan tindakan SEO tanpa hasil yang maksimal.

Bagaimana Elon Musk mengubah dunia dengan menyusun masalah?

Elon mengikuti kerangka kerja yang disebut pemikiran prinsip pertama . Pemikiran di baliknya sangat mirip dengan pohon masalah.

“Penting untuk melihat pengetahuan sebagai semacam pohon semantik. Pastikan Anda memahami prinsip-prinsip dasar, yaitu. batang dan cabang besar, sebelum Anda masuk ke daun/detail atau tidak ada yang bisa mereka pegang.” — Elon Musk

Elon mendirikan The Boring Company pada tahun 2016, sebuah perusahaan konstruksi infrastruktur dan terowongan. Sebuah bisnis yang bertujuan untuk memecahkan masalah kemacetan lalu lintas yang meningkat di Los Angeles, dan sekitarnya.

Mari kita lihat bagaimana dia sampai di sana menggunakan pohon solusi, pohon bagaimana :

Meskipun pohon ini terlihat sederhana, Elon memecahkan masalah dengan cara yang benar. Sebagian besar masalah bersifat numerik, dan kemacetan lalu lintas tidak berbeda — ini adalah masalah penawaran dan permintaan. Pada dasarnya, Anda dapat menurunkan permintaan mobil atau meningkatkan pasokan jalan. Bercabang secara logis di lapisan pertama, membuatnya lebih mudah untuk mencapai solusi yang layak.

Saat memecahkan masalah kemacetan lalu lintas, membuat terowongan menjadi satu-satunya pilihan yang layak. Mengurangi permintaan mobil membutuhkan perubahan budaya, dan menciptakan mobil terbang akan berisik, dan berpotensi berbahaya.

Terapkan Pohon Masalah di SEO

Masalah adalah masalah, apakah Anda pulih dari migrasi situs web atau memecahkan kemacetan lalu lintas. Memang, beberapa lebih kompleks daripada yang lain, tetapi kita dapat menyusun semuanya dengan cara yang sama.

Pohon masalah tidak hanya mempermudah pemecahan masalah, tetapi juga mendapatkan dukungan dari tim Anda. Pohon masalah paling efektif ketika seluruh tim kampanye Anda berada di ruangan tersebut. Ketika setiap anggota tim menimbang strategi Anda, Anda mendapatkan dukungan. Dan ketika Anda memiliki persetujuan, setiap anggota tim Anda akan bekerja menuju visi bersama.

Pohon masalah dapat digunakan bahkan tanpa adanya data. Namun dalam SEO, sulit untuk menjadi spesifik masalah tanpa setidaknya beberapa data untuk menginformasikan logika Anda. Masalahnya, kita terlalu mengandalkan data . Untuk mengatasi tantangan SEO secara efisien , rasa lapar kita akan data harus diimbangi dengan kepercayaan pada naluri kita.

Intuisi sama pentingnya dengan fakta

Ada banyak kutipan dari buku The McKinsey Mind, tetapi tidak ada yang sesuai dengan, “intuisi sama pentingnya dengan fakta.” dan “menyelesaikan masalah pada pertemuan pertama”.

Insting tidak disarankan dalam industri informasi data seperti SEO, tetapi Anda membutuhkan lebih sedikit data daripada yang Anda pikirkan.

Menjauh dari audit 100 halaman

Jauhi audit 100 halaman, dan sebagai gantinya andalkan jumlah minimum data yang Anda butuhkan untuk membentuk hipotesis yang dapat Anda validasi. Saya menyebutnya MVD; data minimum yang layak.

Mulailah dengan tujuan akhir dan bekerja mundur. Dalam The McKinsey Mind, penulis menggambarkan hal ini dengan menggambarkan labirin pena dan kertas yang mungkin Anda temukan di koran. Menyelesaikan labirin lebih mudah dengan menelusuri rute dari finis hingga awal, karena dengan mengetahui di mana solusinya, Anda dapat menghilangkan banyak jalur yang mengarah ke jalan buntu.

Jika kita bicara soal brand Agency SEO, azhima.id adalah perusahaan SEO yang memiliki pengalaman yang mumpuni soal cara optimasi website di Google.

Masalah dengan audit besar adalah Anda mulai dari awal. Sudah umum untuk memiliki banyak audit, mulai dari teknis, Cara membuat artikel SEO, dan penjangkauan, mengumpulkan ratusan rekomendasi. SEO cerdas akan memprioritaskan masalah, tetapi itu masih membawa Anda ke jalan buntu. Misalnya, bagaimana jika Anda memberikan rekomendasi terperinci dalam audit teknis Anda untuk perubahan pada navigasi utama klien Anda, hanya untuk menemukan bahwa tim pengembangan mereka tidak dapat menerapkannya?

Ini cara kerja yang tidak efisien. Anda dapat menghindari jalan buntu ini dengan membentuk pandangan awal tentang apa masalahnya, kemudian mengajukan pertanyaan dan membenarkannya dengan data.

Rekomendasi:

  • Mengotomatiskan audit sebanyak yang Anda bisa. Jadilah efektif, bukan produktif.
  • Gunakan hasil daripada rekomendasi. Jangan buang waktu untuk merekomendasikan sesuatu sebelum Anda memahami bagaimana hal itu cocok dengan konteks strategi Anda yang lebih luas.

Mengapa migrasi salah?

Jika kami menjelajahi masalah migrasi kami sekali lagi, pohon masalah dapat membantu Anda memahami mengapa itu salah. Dan ketika Anda memahami alasannya, Anda dapat mempelajari cara memulihkannya.

Saya telah memetakan masalah di pohon masalah di bawah ini. Ini adalah tampilan yang disederhanakan dengan hanya tiga lapisan tetapi Anda dapat memperluas cabang Anda di banyak lapisan yang diperlukan. Berhenti ketika cabang menjelaskan secara masuk akal akar masalahnya.

Untuk tujuan contoh kita, saya hanya melangkah lebih dalam pada ember ‘konten kurang otoritatif’. Jika Anda bisa langsung memalsukan ember, tidak perlu naik level lebih dalam. Katakanlah audit kami menyoroti bahwa tidak ada tag noindex yang tersesat, dan Google dapat mengindeks semua halaman. Kami kemudian tidak perlu menjelajahinya secara lebih terperinci, karena kami membuktikan ember itu salah.

Dan kita harus berusaha membuat persoalan teknis seo selesai dengan cara membuat url website benar-benar SEO Frieldly dan mengikuti kaidah yang ada.

Saya telah membagi lapisan pertama menjadi dua wadah yang saling eksklusif. Anda biasanya dapat memperlakukan lapisan pertama sebagai ekspresi dalam persamaan matematika.

Peringkat yang lebih rendah dalam hasil pencarian atau lebih sedikit halaman dalam hasil pencarian, atau keduanya, sama dengan penurunan lalu lintas organik.

Anda dapat berargumen bahwa keterlibatan yang lebih rendah pada hasil penelusuran atau permintaan yang lebih sedikit untuk kueri penelusuran juga dapat berkontribusi pada penurunan lalu lintas organik, tetapi saya telah mengecualikan jalur tersebut untuk tujuan contoh ini.

Menjadi numerik membuatnya lebih mudah untuk dipalsukan. Jika Anda menemukan bahwa peringkat untuk kueri yang ada tidak turun setelah migrasi, Anda dapat menghilangkan seluruh cabang tersebut dari pohon.

Membentuk hipotesis awal

Setelah mengurangi masalah menjadi bagian-bagian penyusunnya, saya kemudian dapat membentuk hipotesis awal (disorot dengan warna oranye). Ini adalah bagian naluri, bagian analisis berbasis fakta — kombinasi sempurna untuk pemecahan masalah yang efektif.

Katakanlah audit teknis singkat kami di situs web menyoroti bahwa sebagian besar URL lawas tidak dialihkan sebagai bagian dari migrasi. Saya dapat menggunakan informasi ini, serta pengalaman saya (pengalihan yang dikelola dengan buruk dapat menyebabkan kekacauan), untuk merekomendasikan agar asumsi ini diuji lebih lanjut. Seperti anekdot labirin, saya mulai dengan solusi dan bekerja mundur.

QDT (Tes Cepat dan Kotor)

QDT, menurut McKinsey, menanyakan “asumsi apa yang Anda buat yang harus benar, agar hipotesis Anda benar”.

Dalam konteks contoh kita, tiga hal apa yang harus benar untuk membuktikan bahwa lalu lintas organik turun setelah migrasi karena pengalihan tidak digunakan.

Mereka bisa jadi:

  1. Peringkat diturunkan untuk kueri yang terkait dengan halaman lama yang tidak dialihkan.
  2. Penurunan peringkat menyebabkan penurunan klik untuk kueri.
  3. Penurunan klik untuk kueri menghasilkan penurunan lalu lintas organik untuk halaman.

Jika pernyataan pertama salah, kita dapat menyangkal hipotesis kita. Jika ketiga asumsi terbukti benar, hipotesis kami benar.

Gunakan QDT dalam rapat tim yang sama dengan pohon masalah Anda. Asumsi sering dapat dibantah dengan segera, dan Anda dapat dengan cepat beralih ke yang lain. Atau, Anda perlu membenarkan asumsi Anda dengan analisis data.

Sekarang waktunya data

Sampai sekarang, saya merekomendasikan menggunakan data sesedikit mungkin untuk menghasilkan hipotesis. Tetapi sekarang setelah Anda memiliki serangkaian asumsi yang perlu divalidasi, Anda dapat menggerakkan roda data.

Rancang analisis data Anda di sekitar QDT Anda. Jika kami meninjau kembali tiga asumsi kami tentang mengapa pengalihan yang dikelola dengan buruk mengakibatkan penurunan lalu lintas organik, Anda dapat dengan mudah mengidentifikasi data yang Anda perlukan.

  1. Peringkat diturunkan untuk kueri yang terkait dengan halaman lama yang tidak dialihkan. Data: Peringkat terlacak atau kueri Google Search Console (GSC).
  2. Penurunan peringkat menyebabkan penurunan klik untuk kueri. Data: Rata-rata peringkat dan klik untuk kueri yang sama di Google Search Console.
  3. Penurunan klik untuk kueri menghasilkan penurunan lalu lintas organik untuk halaman. Data: Data klik campuran untuk kueri dan lalu lintas organik ke halaman dari Google Analytics — kemungkinan menggunakan Data Studio.

Selalu berpikir, data apa yang paling efektif untuk membuktikan asumsi saya benar? Dalam rapat tim Anda, analisis data dapat didelegasikan sebagai tindakan dari rapat. Sama seperti menggunakan pohon masalah untuk menyusun proses pemecahan masalah, gunakan kumpulan asumsi Anda untuk menyusun desain analisis data Anda.

Rekomendasi:

  • Gunakan ember di pohon masalah Anda, Anda dapat memalsukan. Jadilah numerik. Perlakukan lapisan pertama sebagai ekspresi dalam persamaan matematika.
  • Bentuk hipotesis awal menggunakan intuisi dan MVD Anda.
  • Gunakan QDT untuk membentuk asumsi yang perlu dibuktikan kebenarannya, agar hipotesis Anda benar.
  • Rancang analisis data Anda berdasarkan asumsi Anda dan cari cara paling efektif untuk mendapatkan data yang Anda butuhkan. Delegasikan analisis data sebagai tindakan dari rapat Anda.

Di bagian 2 panduan ini, saya akan menjelaskan bagaimana Mckinsey mengajari saya menceritakan kisah di balik data dan menyajikannya dengan cara yang masuk akal bagi klien, apa pun kedewasaan digital mereka.

Jika Anda memiliki pertanyaan tentang kerangka kerja, beri tahu saya di komentar di bawah. Dan jika Anda ingin mendengar lebih banyak dari saya, Anda dapat berlangganan buletin saya di theweeklyseo.com tempat saya menyusun artikel SEO favorit saya, dan wawasan singkat setiap minggu. Saya juga tersedia sebagai Paket Jasa SEO Bulanan untuk menerapkan kerangka kerja SEO strategis saya untuk bisnis Anda sendiri.

Sumber :