cara-mendapatkan-backlink

SEO tidak hitam dan putih.

Namun kita semua bersalah karena mengusulkan solusi seolah-olah tidak ada ketidakpastian. Kita membutuhkan pemikiran probabilistik dalam SEO; penerimaan bahwa lanskap kami tidak dapat diprediksi, dan meskipun kami mungkin mengetahui peluang hasil yang sukses, kami tidak dapat menjaminnya.

Sebagian besar keputusan dalam SEO melibatkan informasi tersembunyi dan pengaruh luar. Yang paling jelas adalah algoritme Google, yang diperbarui secara berkala dan, sebagian besar, merupakan kotak hitam.

Tentu Anda tahu dari Google bahwa kecepatan halaman, HTTPS, dan keramahan seluler semuanya merupakan sinyal peringkat positif, tetapi bagaimana dengan variasi sinyal lain yang tidak Anda ketahui? Selain itu, kompleksitas seluruh rangkaian algoritme penelusuran yang menerapkan berbagai bobot pada setiap sinyal bergantung pada sifat kueri penelusuran dan kepastian Anda akan keluar dari jendela.

Promosi SEO

Anda tidak mendengar banyak ketidakpastian dalam promosi SEO.

“Dalam ringkasan Anda, Anda mengatakan bahwa Anda ingin meningkatkan lalu lintas organik sebesar +40% dalam 1 tahun dan kami akan mencapainya.”

Keyakinan yang tidak berdasar inilah yang memenangkan penawaran dan kehilangan klien setahun kemudian ketika Anda kurang tayang. Presenter cuaca juga melakukan kesalahan ini. Berapa kali Anda mengikuti ramalan cuaca kering tertentu dari pembawa acara cuaca hanya untuk pergi keluar tanpa payung dan menjadi basah?

Kepastian meyakinkan kita. Anda dapat menganggap seseorang lebih kredibel hanya karena itu. Kombinasikan ini dengan sumber ahli, dan itu bisa sangat persuasif. Mereka menyajikan cuaca, mereka pasti tahu apa yang mereka bicarakan, bukan?

Meskipun persuasif, kepastian mutlak dalam promosi SEO mengarah pada keputusan yang buruk. Bahkan ketika hasil yang menguntungkan yaitu. Anda memenangkan lapangan dan mencapai target Anda, efek kumulatif dari pengambilan keputusan yang buruk akan merugikan Anda dalam jangka panjang.

Bahkan bisnis lokal yang ingin mempromosikan website, bisa menggunakan Jasa SEO Bulanan, seperti yang ditawarkna oleh Agency SEO Lokal seperti Salman Agency.

Tidak apa-apa untuk tidak yakin. Anda harus mengakui ketidakpastian. Dengan menggunakan contoh cuaca kami, bagaimana jika alih-alih mendengarkan pembawa acara cuaca yang ramah tetapi sangat yakin, Anda memeriksa prakiraan secara online. Dan bagaimana jika alih-alih sinar matahari tertentu, kemungkinan tidak hujan adalah 60%. Ini lebih cenderung kering tapi kali ini Anda akan membawa payung Anda.

Sebaiknya pemilik bisnis lokal memperhatikan bagaimana pertumbuhan pelanggan mereka ketika menggunakan Digital Marketing untuk meningkatkan trafik website.

Ketika Anda berpikir secara probabilistik, Anda memikirkan konsekuensinya. Meskipun mungkin tidak akan hujan, risiko basah kuyup melebihi kenyamanan karena tidak perlu membawa payung.

Terapkan logika yang sama untuk SEO. Menyadari ketidakpastian menetapkan harapan yang lebih jelas. Jika Anda lebih berhati-hati dalam pitch, atur interval kepercayaan yang masuk akal pada proyeksi dan soroti batasannya, klien dapat membuat keputusan yang lebih baik.

Cara berpikir probabilistik

Manusia pada dasarnya bersifat deterministik. Itu naluriah bagi kita untuk percaya sesuatu itu baik atau buruk dan benar atau salah. Seseorang adalah teman Anda atau bukan, makanannya enak atau buruk, dan Anda menyukai sesuatu atau tidak. Kami tidak cenderung mengatakan bahwa ada kemungkinan 70% bahwa seseorang adalah teman Anda – itu aneh.

Dalam SEO, Anda dapat mengatakan bahwa aktivitas tertentu adalah ‘praktik terbaik’ atau bahwa aktivitas tersebut telah berhasil sebelumnya, sehingga aktivitas tersebut akan berfungsi kembali. Dalam dunia yang dapat diprediksi dengan sempurna, ini akan baik-baik saja. Tapi tidak. Pengaruh keberuntungan dan informasi tersembunyi berarti Anda tidak akan pernah bisa sepenuhnya yakin akan hasilnya.

Anda harus berpikir seperti penjudi profesional dan memperlakukan keputusan Anda dalam SEO sebagai taruhan. Apa tebakan terbaik Anda bahwa rekomendasi Anda akan menghasilkan hasil yang sukses?

Menutup kesenjangan informasi

Seperti penjudi profesional, keakuratan tebakan Anda akan ditentukan oleh informasi yang Anda miliki dan pengalaman Anda.

Thomas Bayes, seorang ahli statistik Inggris, menemukan bahwa Anda dapat meningkatkan pengetahuan Anda tentang hasil yang tidak pasti dengan menggunakan informasi baru yang tersedia.

Dia menggunakan meja biliar sebagai eksperimen pemikiran. Bayangkan Anda ditutup matanya dan seseorang menggelindingkan bola dan Anda diminta untuk menunjukkan di mana bola itu berhenti. Itu hanya akan menjadi tebakan acak, bukan?

Sekarang bayangkan seseorang menjatuhkan lebih banyak bola ke meja dan memberi tahu Anda lokasinya relatif terhadap bola pertama, kiri atau kanan. Karena semakin banyak bola yang digulirkan, Anda mungkin mempersempit area di mana bola pertama berhenti.

Sebagai SEO Anda tidak dapat melihat ke dalam kotak hitam Google tetapi Anda dapat menggunakan informasi lain untuk lebih dekat dengan kebenaran objektif.

Perkiraan yang cukup akurat

Apakah Anda tahu kemungkinan dampak taktik SEO yang diberikan pada lalu lintas organik?

Ini adalah pertanyaan yang masuk akal untuk ditanyakan oleh klien, tetapi secara sepintas, tampaknya sulit untuk dijawab. Upaya kami untuk kepastian membuatnya demikian. Namun ada prinsip dari fisikawan Amerika Italia terkenal yang memberikan cara rasional untuk mendekati masalah ini.

Enrico Fermi, seorang fisikawan pemenang Hadiah Nobel dan ‘arsitek bom atom’, dikenal membuat perkiraan yang sangat akurat berdasarkan sedikit atau tanpa data. Dia menciptakan permainan asah otak, yang kemudian diberi nama masalah Fermi, untuk mengajari murid-muridnya seni memperkirakan.

Satu masalah yang dia minta untuk dijawab murid-muridnya (pra-internet) adalah: ‘Berapa banyak penala piano di Chicago’?

Sama seperti masalah SEO kami, ini tampaknya mustahil untuk dijawab. Saya tidak tahu, 200? Anda mungkin setidaknya akan menusuknya.

Tebakan acak tidak membuat perkiraan yang cukup akurat. Fermi tahu bahwa untuk memberikan jawaban perkiraan, dia harus memecah pertanyaan dengan bertanya, ‘informasi apa yang memungkinkan saya menjawab pertanyaan itu?’ Ini kemudian akan membantunya untuk memisahkan yang dapat diketahui dan yang tidak dapat diketahui.

Philip Tetlock dan Dan Gardner, tahu dalam buku mereka, Super-Forecasting: The Art & Science of Prediction , bahwa mereka dapat menjawab pertanyaan itu dengan mengetahui empat fakta berikut:

1. Jumlah piano di Chicago

Mereka tidak tahu tetapi menghitungnya berdasarkan:

a) perkiraan berapa banyak orang yang tinggal di Chicago. Titik tengah kisaran yang 90% mereka yakini: 2,5 juta orang

b) persentase orang yang memiliki piano: tebakan kotak hitam satu banding seratus

c) persentase institusi yang memiliki piano? tebakan kotak hitam mari kita gandakan nomor per orang

Total piano di Chicago = 50.000

2. Seberapa sering piano disetel setiap tahun?

Sekali setahun terdengar masuk akal

3. Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menyetem piano?

Dua jam terdengar masuk akal

4. Berapa jam setahun rata-rata tuner piano bekerja?

Mereka memecah subpertanyaan ini menjadi dua:

a) minggu kerja standar AS adalah 40 jam dikurangi dua minggu libur. 40 jam x 50 minggu: 2.000 jam per tahun

b) penyetem piano mungkin perlu melakukan perjalanan di antara pekerjaan. Mari kita perkirakan bahwa 20% dari waktu mereka dihabiskan untuk bepergian: 1.600 jam per tahun

Perhitungan akhir

50.000 piano x 2 jam penyetelan per tahun = 100.000 jam penyetelan piano per tahun.

dibagi dengan

jumlah jam kerja tahunan oleh satu tuner piano = 1.600 jam

= 62,5 penyetem piano

Pada saat itu mereka benar-benar menemukan 83 tuner piano di halaman kuning Chicago, jadi perkiraan mereka ternyata sangat akurat .

Meskipun ini juga terdengar seperti perhitungan yang sangat tersembunyi, memecah pertanyaan menjadi bagian-bagian komponen harus menjadi bagian dari proses pemikiran alami Anda jika Anda ingin membuat perkiraan yang cukup akurat.

Fermi-izing masalah SEO

Pertama mari kita buat masalah SEO kita sedikit lebih spesifik untuk membantu memecahnya.

Apa kemungkinan dampak pada lalu lintas organik dari penambahan skema FAQ ke halaman arahan kami?

Anda telah mengidentifikasi peluang untuk menambahkan data terstruktur ke FAQ di salah satu halaman arahan utama klien Anda untuk meningkatkan RKT tetapi ingin lebih memahami seperti apa kesuksesan itu, dan kemungkinannya.

Informasi apa yang akan membantu menjawab pertanyaan ini?

Dengan cara yang sama pohon masalah digunakan untuk memecah masalah SEO menjadi bagian-bagian penyusun dalam artikel saya tentang mengembangkan strategi SEO , Anda dapat memperlakukan pertanyaan seperti persamaan matematika.

Tayangan Saat Ini * Perkiraan peningkatan RKT = Kemungkinan Dampak

1. # kata kunci yang menjadi peringkat halaman arahan di halaman pertama.

Ini bisa diketahui. Anda bisa mendapatkan volume 10 kata kunci teratas untuk halaman arahan utama dari Google Search Console.

Katakanlah halaman arahan Anda mendapat peringkat di halaman pertama untuk 300 kata kunci dan Anda memperkirakan bahwa hasil kaya FAQ akan ditampilkan di 80% di antaranya.

2. Tayangan kata kunci yang menjadi peringkat halaman arahan di halaman pertama.

Ini bisa diketahui. Anda bisa mendapatkan data tayangan dari kata kunci yang sama yang diidentifikasi pada titik di atas yang dirata-ratakan dalam jangka waktu yang wajar.

Katakanlah tayangan bulanan dari 2 bulan terakhir di seluruh kata kunci memiliki rata-rata 120.000.

3. RKT kata kunci saat ini yang menjadi peringkat halaman arahan di halaman pertama.

Ini bisa diketahui.

Katakanlah RKT saat ini di seluruh kata kunci dari 2 bulan terakhir rata-rata 3,75% .

4. Dampak CTR dari penambahan Skema FAQ.

Informasi ini sangat penting tetapi lebih sulit untuk dicapai. Anda bisa mendapatkannya dari data pihak pertama Anda sendiri atau dari data pihak ketiga. Data pihak ketiga dapat mencakup studi industri atau studi kasus dan data pihak pertama dapat mencakup studi Anda sendiri, atau hasil eksperimen Anda sendiri.

Anda harus menggunakan sesuatu yang disebut tampilan luar untuk mendapatkan perkiraan dasar. Ini melihat pertanyaan dari perspektif yang lebih luas. Dalam hal ini, berapa RKT hasil kaya vs hasil penelusuran biasa secara umum?

Pemandangan luar

Slide dari SMX 2020 oleh Abby Hamilton menemukan bahwa hasil kaya di e-niaga, kesehatan, hiburan, makanan, dan perjalanan memiliki RKT antara 8% dan 83% lebih besar dari hasil biasa.

Untuk tujuan contoh ini, katakanlah Anda juga menjelajahi data Anda sendiri di Google Search Console dan melihat bahwa RKT untuk hasil kaya di situs web Anda 5% 60% lebih tinggi dari hasil biasa.

Ini adalah data yang tidak sempurna tetapi ini adalah dasar untuk memulai. Anda cukup yakin bahwa peningkatan RKT akan berada dalam kisaran 5% hingga 83% . Kami menggunakan probabilitas subjektif; gagasan bahwa kita dapat secara wajar menerima nilai untuk berada dalam kisaran ini.

Ada kontra terhadap pendekatan ini. Sebagai contoh, beberapa orang mungkin berpendapat bahwa Anda tidak dapat menetapkan probabilitas terhadap manusia yang berjalan di mars dalam n tahun ke depan, hanya karena hal itu belum pernah dilakukan sebelumnya.

Mengingat bahwa SpaceX sedang mempersiapkan misi manusia ke Mars dalam 10 tahun ke depan, saya akan mengatakan 80-90% yakin bahwa manusia akan berjalan di mars dalam 100 tahun ke depan. bukan?

Hampir dapat digunakan untuk membuat perkiraan probabilitas. Menetapkan probabilitas dalam konteks pengambilan keputusan harus lebih berguna daripada tidak menerapkan sama sekali .

Tampilan dalam

Tampilan dalam terlihat lebih spesifik. Apakah ada studi tentang dampak skema FAQ pada RKT, atau apakah Anda pernah menjalankan eksperimen di situs web yang dimaksud, atau situs web Anda yang lain?

Dari pencarian Google cepat, ada dua percobaan. Luca Tagliaferro menulis di Search Engine Land bahwa mereka melihat peningkatan 51% dalam RKT saat menerapkan skema FAQ di 1000 kata kunci. Dalam rangkaian eksperimen lainnya, Distilled melihat peningkatan lalu lintas ke laman komersial mulai dari 3% hingga 8% .

Anda dapat menggunakan informasi baru ini untuk memperbarui kepercayaan diri Anda dan mempersempit interval Anda. Eksperimen Distilled tidak memberi tahu Anda banyak tentang dampak pada RKT secara langsung, dan studi kasus di Search Engine Land ada di satu situs web dengan sedikit sampel kata kunci. Namun demikian, secara intuitif Anda dapat mempersempit interval antara 5% dan 60% mengingat peningkatan lalu lintas kecil dari eksperimen Distilled dan pengalaman Anda mengatakan 83% tidak mungkin.

Estimasi titik menggunakan Mean Geometris

Anda dapat mengubah batas menjadi perkiraan titik. Mengambil ‘rata-rata’ kemungkinan besar akan menguntungkan, tetapi Anda dapat menggunakan sesuatu yang disebut rata-rata geometris sebagai gantinya. Mean geometris lebih cocok untuk data dengan outlier atau varians ekstrim.

Jika Anda menggunakan kalkulator online Anda akan menemukan rata-rata geometrik 5%-60% adalah 17% dibulatkan ke bawah. Ini adalah perkiraan poin Anda untuk dampak pada RKT . Faktor sekitar x3.5 dari batas atas dan bawah.

Bahkan sebagai praktisi SEO dan sekaligus Konsultan SEO yang menawarkan Jasa PBN Murah, kami mengira backlink memiliki pengaruh yang sangat besar pada peringkat webist di Google.

 

Menyatukan semuanya

Sekarang saatnya menghitung perkiraan Anda.

Anda memiliki 120.000 tayangan di 300 kata kunci. Anda memperkirakan bahwa cuplikan kaya FAQ hanya akan ditampilkan di 80% kata kunci. 80% dari 120.000 adalah 96.000 .

RKT rata-rata saat ini di seluruh kata kunci tersebut adalah 3,75%. 3,75% + 17% = 4,38%. Dampak mutlak menjadi 4,38% – 3,75% = 0,63%

96.000 tayangan dikalikan 0,63% = perkiraan dampak 604 klik per bulan .

Anda dapat membingkainya seperti ini:

“Perkiraan terbaik kami adalah bahwa penerapan skema FAQ akan menghasilkan tambahan 604 klik per bulan tetapi dampaknya kemungkinan antara 540 dan 2.160 klik per bulan.” (batas atas dan bawah Anda).

Mencapai lebih banyak kepastian

Mata bergulir dengan data di atas. Itu kamu, bukan? ada Selalu batasan dalam memperkirakan, terutama jika Anda tidak dapat mengandalkan data yang representatif. Tapi itulah industri yang kita masuki. Anda harus sering bekerja dari interval yang lebar dan tidak pasti. Tetapi selama Anda memecahkan masalah, perkiraan Anda akan lebih dekat dari yang Anda kira .

Dengan pengetahuan ini, diharapkan nantiyna para penggiat bisnis lokal Indonesia, bisa meningkatkan pendapatan mereka melalui SEO website yang konsisten.

Itu tidak berarti Anda tidak harus berusaha untuk kepastian yang lebih – Anda harus melakukannya. Mempersempit interval Anda atau meningkatkan kepastian Anda akan hasil yang sukses, akan berarti Anda lebih benar daripada salah dari waktu ke waktu – dan itu hal yang sangat bagus.

Pengujian SEO

Seperti yang ditemukan oleh Thomas Bayes, Anda dapat melihat sedikit lebih jelas saat menggunakan informasi baru (bahkan saat ditutup matanya). Anda dapat mempersempit interval kepercayaan jika Anda lebih yakin dengan datanya.

Cara paling efektif untuk melakukannya dalam SEO adalah dengan menguji. Ada beberapa alat pengujian SEO yang fantastis di pasaran seperti salimdigital.com dan salman.agency dan banyak lagi.

Jika Anda menguji variabel di seluruh sampel halaman homogen sebelum meluncurkan perubahan di seluruh populasi halaman, Anda akan lebih percaya diri dalam mempersempit rentang dan memberikan perkiraan poin yang lebih akurat.

Tinjauan Sejawat

Pendapat Anda adalah satu-satunya yang diperhitungkan, bukan? Salah!

Suatu teori ilmiah umumnya tidak diterima oleh civitas akademika kecuali telah diterbitkan dalam jurnal peer-reviewed. Pengawasan dari para ahli membantu menjaga integritas dan standar kualitas untuk mendukung kemajuan ilmu pengetahuan.

Dalam SEO, Anda tidak perlu mempublikasikan temuan Anda dalam jurnal akademis sebelum mempresentasikannya kepada klien Anda. Tapi itu membantu untuk mendapatkan sedikit bantuan dari teman-teman Anda.

Sebenarnya, itulah yang tidak Anda inginkan . Kita terbiasa mendapatkan opini dari orang-orang yang mirip dengan kita. Umpan media sosial kami adalah gelembung kecil yang penuh dengan pemikiran yang sesuai dengan pandangan kami tentang dunia. Ini mengilhami bias konfirmasi – dan Anda tidak menginginkan itu. Apa yang Anda inginkan adalah umpan balik dari berbagai kelompok orang. Mereka yang akan memberikan pandangan yang berlawanan dan memajukan analisis Anda. Carilah mereka dan tingkatkan pemikiran Anda!

Keputusan sebagai Perhitungan Nilai yang Diharapkan

Keputusan dalam SEO adalah taruhan dengan taruhan, hadiah, dan peluang sukses. Taruhan adalah milik Anda atau sumber daya klien Anda dan hadiah adalah perkiraan hasil sukses Anda.

Yang ideal adalah mengambil taruhan dengan kemungkinan hasil dan hadiah tinggi – itu, tentu saja, adalah keputusan yang sempurna. Tetapi sebagian besar keputusan duduk di suatu tempat di antara, atau di dekat ekstrem yang berlawanan yaitu. hasil yang tidak mungkin, imbalan yang tinggi.

Keputusan untuk meluncurkan startup adalah salah satunya. Sebuah studi empiris oleh studi Harvard Business School menemukan bahwa wirausahawan pemula hanya memiliki 18% peluang Jika semua pengusaha pemula mendasarkan keputusan mereka untuk meluncurkan bisnis hanya pada kemungkinan sukses, tidak akan ada startup.

Tapi mereka tidak. Meskipun wirausahawan pemula hanya berhasil 18 kali dari 100, imbalan keberhasilannya sangat besar, sehingga selama biaya untuk melakukan kesalahan dapat diabaikan, itu bisa menjadi taruhan yang layak.

Perhitungan nilai yang diharapkan sederhana.

(Probabilitas berhasil x hadiah) – (probabilitas gagal x penalti).

Misalnya. (60% x £6.000) – (40% x £200) = Nilai yang Diharapkan dari £3.520

Dalam SEO, seringkali satu-satunya hukuman untuk membuat keputusan yang salah adalah waktu yang hilang (yang dapat diterjemahkan menjadi uang). Itu bisa menjadi investasi Anda sendiri, atau investasi klien Anda ke dalam implementasi keputusan Anda, atau keduanya. Misalnya, menerapkan strategi konten yang menambah konten yang ada di situs web jarang berdampak negatif pada lalu lintas organik tetapi investasi dalam waktu mungkin lebih besar daripada imbalan finansial dari pengambilan keputusan.

Ada kasus tepi di mana taruhan besar hilang atau keputusan yang sangat buruk dibuat. yaitu. migrasi situs web besar atau pelarangan situs web Anda di robots.txt. Tetapi pengambilan keputusan yang baik bergantung pada informasi yang baik, kompetensi, pengalaman, dan sedikit keberuntungan.

Strategi SEO yang baik memiliki kemenangan tambahan dari waktu ke waktu. Anda harus menghitung perhitungan nilai yang diharapkan untuk membantu memprioritaskan rekomendasi Anda, dan seperti penjudi profesional, pastikan imbalan yang Anda harapkan melebihi kerugian yang Anda harapkan dalam jangka panjang.

Dengan sedikit garam

Jika Anda menghitung persamaan matematika yang kompleks untuk setiap keputusan, Anda tidak akan membuat keputusan sama sekali. Anda melakukan banyak perhitungan ini secara intuitif, atau setidaknya Anda dapat melatih diri sendiri juga.

Ada beberapa keputusan yang bisa dibuat dengan mudah. Misalnya, meluangkan waktu satu jam untuk membuat dan menerapkan judul halaman di 80% halaman arahan utama Anda yang tidak memilikinya tidak memerlukan proses keputusan yang panjang.

Perhitungan nilai yang diharapkan harus bermanfaat, tidak merugikan waktu Anda.

Kata Terakhir

Lanskap SEO memiliki kompleksitas yang berkembang dan sifat yang tidak dapat diprediksi. Sebagian besar informasi yang Anda butuhkan tersembunyi di kedalaman kotak hitam Google, terjerat di antara lapisan algoritma. Karena itu, Anda tidak dapat mengungkapkan kepastian mutlak dalam keputusan Anda.

Sebaliknya Anda harus mengadopsi pengambilan keputusan probabilistik – berpikir dalam taruhan. Pendekatan investigasi yang hati-hati terhadap keputusan SEO Anda yang menimbang kemungkinan keberhasilan, penghargaan, dan taruhan untuk membuat keputusan Anda.

Penafian: Saya hanya seorang SEO dengan minat besar pada probabilitas dan perkiraan dan yang paling jelas bukan ahli statistik.

Sumber: